Hallo zusammen,
ich arbeite momentan an einem Projekt, bei dem ich große Datenmengen in Python verarbeiten muss. Dabei stoße ich häufig auf Performanceprobleme, besonders wenn ich mit verschachtelten Listen oder Dictionaries arbeite. Ich würde gerne wissen, welche Datenstrukturen ihr in solchen Fällen bevorzugt, um sowohl die Lesbarkeit als auch die Geschwindigkeit zu verbessern.
Habt ihr Erfahrungen mit NamedTuples, DataClasses oder sogar externen Bibliotheken wie pandas oder NumPy in diesem Zusammenhang? Wie handhabt ihr die Balance zwischen Speicherverbrauch und Zugriffszeit? Besonders spannend finde ich auch den Einsatz von Generatoren, um Daten „on-the-fly“ zu verarbeiten.
Ich freue mich auf eure Tipps und Best Practices, besonders aus dem Bereich großer Datenmengen und Echtzeitverarbeitung!
Viele Grüße
Alex
